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AI搜索引擎生态全景 ​

在这篇综述中，我将分享当前的AI搜索景观，重点是网络搜索，列出我探索过的AI搜索引擎列表，并分享我对这些AI搜索引擎特性和未来的看法。

关于LangChat ​

LangChat 是Java生态下企业级AIGC项目解决方案，集成RBAC和AIGC大模型能力，帮助企业快速定制AI知识库、企业AI机器人。

支持的AI大模型： Gitee AI / 阿里通义 / 百度千帆 / DeepSeek / 抖音豆包 / 智谱清言 / 零一万物 / 讯飞星火 / OpenAI / Gemini / Ollama / Azure / Claude 等大模型。

开源地址：

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搜索市场很大！ 2024年，Google继续统治全球搜索市场，保留了90.01％的份额，并将其搜索业务评估为约1.7万亿美元。甚至全球搜索市场的一小部分也可能是一项财富。 AI搜索引擎今年已经上升，在搜索市场中挑战了Google。在此概述中，我将分享当前的AI搜索景观，重点关注网络搜索，我探索的AI搜索引擎的列表以及我对AI搜索引擎功能和未来的想法。让我知道您是否有任何见解，还是我错过了任何东西！

免责声明：意见是我自己的，没有反映我雇主的意见。

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传统搜索与AI搜索 ​

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传统搜索与AI搜索

AI搜索引擎密钥功能 ​

  • 📝基本功能：给定用户查询，AI搜索引擎与Internet的相关资源一起返回简洁的摘要。
  • ✅**质量控制：**虽然大多数AI搜索引擎都提供了类似的用户体验（实际上很无聊），但搜索结果的质量可能会差异很大。最终，如果搜索质量很差，下面提到的其他功能都没有意义。

这是我在探索各种AI搜索工具时遇到的一些高级功能。目前没有单个工具都包含所有这些功能，但是它们会为AI搜索引擎提供好：

  • 🖼maineral搜索功能： AI搜索引擎不应仅限于基于文本的查询。通过基于模态的搜索，用户可以搜索图像或视频，从而使搜索体验更丰富，更容易在不同类型的内容中访问。
  • ✏️来源编辑和交互：允许用户与返回的来源进行交互。用户可以直接添加或编辑来源或指示AI更新或完善其信息，从而使用户对结果有更多控制。
  • 📂**来源过滤和分类：**理想的AI搜索引擎将自动对源进行分类，从而使用户能够根据网站，主题，情感，语言或相关性等标准过滤结果。这有助于切断噪声以找到最有用的信息。
  • 🌐其他来源：结合了Reddit等各种平台，X可以通过实时和社区驱动的见解来增强结果。令我惊讶的是，某些AI搜索引擎实际上可以在非常封闭的来源上搜索并提供结果 - 他们可能建立了合作伙伴关系（我有疑问🤔）。
  • 📸上下文结果：基于上几点，AI搜索结果应通过提供包括相关图像，视频，推文和其他多媒体内容的选项来超越传统链接。例如，如果我搜索“ LE CHAT”，我想查看可靠网站的摘要以及有关LE CHAT的顶级推文和Reddit帖子。具有指定和自定义其他资源的能力将使搜索体验更加全面和量身定制。
  • 🎨视觉功能：一些AI搜索引擎提供视觉工具，例如思维地图和表格，以有组织而直观的方式呈现信息。可以使用更多创意的视觉效果来展示结果。
  • 🧩**思考链（COT）推理：**通过使用COT推理，AI可以将复杂的查询分解为分步解决方案或计划，从而提供更多的思想和良好的结果。

AI搜索引擎的未来 ​

  • 💡**个性化的搜索体验：**预计AI搜索引擎将变得越来越个性化，了解个人的偏好和背景。例如，如果我搜索“ LE CHAT”，则搜索引擎应该认识到我在谈论AI工具，而不是法语中的“猫”。
  • 📚**特定于域的搜索：**需要改进的深入域特异性搜索和工具！尽管存在一些专门的搜索工具，但很少有在真正有效的域特定搜索中表现出色，而当前没有任何通用工具可以很好地处理它。
  • **代理和工作流程的集成：**将AI搜索引擎与代理和工作流程工具相结合可以创建一个生态系统，在其中搜索与其他任务无缝集成。
  • 🧐**增强评估和思考：**通过整合更深入的推理和评估功能，AI搜索引擎可以自动分析和评估来源，从而为用户提供最相关，最高质量的信息。
  • 🔗**更广泛的来源探索：**未来的AI系统可以超越其当前的源库，从而进入更广泛的平台。这将提高结果的全面性并提供更彻底的答案。
  • 🏢企业搜索：显然，企业搜索将是一个主要主题💰，但它超出了本文的范围。让我们再谈一次！

应用列表 ​

建造者的通用AI助手 ​

LE CHAT ：LE CHAT是与Mistral AI的各种模型进行交互的对话入口点。 Le Chat是我的聊天接口 - 它是免费的，并提供了高搜索质量。我强烈建议您尝试一下。 （免责声明：我为Mistral AI工作。我的偏爱可能会有偏见。）

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其他具有搜索功能的通用AI助手，我不会在此处详细讨论； ）

  • 谷歌双子座
  • 聊天GPT
  • 克洛德
  • Meta AI
  • Deepseek

基于浏览器 ​

基于浏览器的AI搜索引擎具有很大的潜力，因为浏览器是我们日常生活中不可或缺的一部分。正确实施时，他们可以提供无缝的AI驱动体验，从而增强日常浏览活动。不幸的是，我还没有看到过良好的基于浏览器的AI体验。

**勇敢的狮子座：**我喜欢那个勇敢的狮子座AI由Mistral AI模型提供动力。

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Microsoft Copilot

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ARC ： ARC在浏览器中提供了一些AI集成，包括：

  • 在页面上询问：按下任何页面上的命令 + F以提出问题，并在几秒钟内为您回答。
  • 第二次预览：悬停和按下任何链接上的偏移，以生成网页的预览，而无需单击。
  • 询问chatgpt：开始在命令栏中键入“ chatgpt”，命中标签，然后单击更少地获取问题的答案。

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DOUBAO ：DOUBAO是一个有趣且快速增长的中国浏览器。 Doubao具有最好，最全面的AI浏览器集成。太糟糕了，只是中国人。

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AI搜索引擎初创公司 ​

困惑：困惑性是AI驱动的答案引擎，为任何问题提供准确，可信赖和实时的答案。它于2022年8月推出，已迅速发展为为1500万活跃用户提供服务。

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you.com：you.com是一种由AI驱动的生产力引擎，最初是以个性化为中心的搜索引擎。它拥有数百万个活跃用户，并且已经提供了超过10亿的查询。

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Poe ： Poe是Quora拥有的生成性AI聊天机器人。它于2022年12月首次宣布。据2024年5月报道，它的每月活跃用户超过700万。当然，Quora目前还不是一家创业公司。但是，由于POE是一个相对较新的工具，因此为了简单起见，让我们将其包括在AI初创企业列表中。

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Phind ：Phind是开发人员的智能答案引擎。它成立于2022年，截至2024年中期，它拥有超过130万的付费订户。

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KOMOAI ： Komo AI是另一台由AI驱动的搜索引擎，由前Google搜索PM于2024年创立。

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Felo ： Felo成立于2024年，总部位于东京。 Felo AI并未公开披露其用户人数，但他们提到他们已授予超过2.45亿个学术出版物的授予访问权限，这表明是一个重要的用户群。我喜欢Felo为Reddit和X等特定网站提供AI搜索。

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GensPark ： Gensparkwaswasfound在2023年。它具有有趣的功能，例如AI驱动的数据搜索和交叉检查。

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洋葱AI **：**洋葱AI结合了所有AI搜索引擎。如果可以比较不同引擎之间的结果，那就太好了。

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Flowith ：Flowith于2024年推出，其用户群在Beta阶段增长到100K。与传统的基于聊天的AI工具不同，基于二维画布的Flowith的交互使用户可以在单个工作区中与多个AI模型进行交互。它使我想起了更复杂的工作流程工具，例如gumloop和纪念性。

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Andi **：**我喜欢Andi具有Chrome扩展名，可以过滤结果，提供命令快捷方式。但是，与替代方案相比，汇总结果不是最好的。

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Colomboai ： AI搜索引擎，结合了社交饲料和购物。我喜欢它可以搜索图像和视频。但是这些功能似乎有限。

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其他 ​

有几个开源的AI搜索引擎，例如Khoj ， Lepton ， Turbo Seek ， Perplexica ， Sensei 。但是，它们的功能似乎有限，用户体验通常尚不理想。

此外，一些AI搜索引擎公司优化了更好的搜索结果或可视化exa.ai和Tako 。

当然，还有许多特定领域的AI搜索引擎。例如，有些人专门用于研究，例如共识， limina ， iris.ai ， Scholarai ， scispace ， scite.ai ， Research Rabbit 。许多其他人专门研究企业知识库，这将需要单独的文章进行详细探讨 - 因此，我们将再讨论。

实际上，我非常喜欢一些特定领域的AI搜索工具。与一般的AI搜索引擎都提供非常相似的体验不同，某些特定领域的工具在自己的方式上是独特的和不同的。

我还有其他几个我还没有机会尝试的工具。如果您有兴趣，将有一个很棒的ai-web搜索列表，其中包含更多的探索选项。

就目前而言！我很高兴看到AI Web搜索景观将来会在哪里演变 - 它具有巨大变化的潜力。我很想听听您的想法，或者知道我是否错过了任何东西。并随意在LinkedIn和Twitter上与我建立联系❤️

参考 ​

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最后，推荐大家关注一下开源项目：LangChat，Java生态下的AIGC大模型产品解决方案。

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